他们很容易适应创

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信息安全威胁类型寻找来源消除漏洞另请阅读信息安全威胁类型寻找来源消除漏洞更多细节适应改变。例如您的手机上安装了一个程序该程序已经很长时间没有更新了。但后来更新到来现代功能出现了。快速熟悉这些信息后您就可以开始使用这些创新了。小改变并不困难。这同样适用于。新继续以自己的方式工作。自学习功能是神经网络中最重。



要的功能之一。在一个或多个组件发生故障后保持神经网络的功能。系统的这种能力可以与医疗手术相比较。例如一名患者的部分大脑被切除。由于剩余区域接 电报号码数据 管了远程区域的功能该人仍然保持功能并有机会过上充实的生活。人工神经网络具有类似的特性如果某些神经元受损接收到的信息仍然是合乎逻辑和正确的。高速。每个神经元都是一种微处理器。







该网络由数千个相互作用的神经元组成以令人难以置信的速度解决问题。这比使用标准解决方案方法要快得多。但人工神经网络并不能解决所有问题尽管它们似乎正是为此目的而创建的。神经网络只是解决问题的现有功能的一个很好的补充。让我们看看有哪些缺点神经网络无法提供准确的答案它始终是近似的。这并不排除该决定是错误的可能性。